Рабочая Тетрадь 4.

Давайте вспомним и зафиксируем еще раз основные положения.

1. Статистика – это "наука о цифрах".
2. Основной вопрос для статистики – "сколько".
3. В самых общих чертах задачи статистики – организация сбора, обработки и анализа информации, а также разработка методов этой работы.
4. Как инструмент сбора и анализа информации статистика применяется во всех областях человеческой деятельности.

Основное предназначение статистики – предоставлять информацию для принятия решения. Например, на уровне страны для управления экономикой используются данные о валовом внутреннем продукте, объеме экспорта и импорта, на уровне предприятия – количество и стоимость произведенной или проданной продукции и средние расходы на единицу продукции, на уровне семьи или отдельного человека для принятия решения о какой-то крупной покупке Вам могут понадобиться расчеты Вашего среднего месячного или годового дохода. Как конкретно различные цифры участвуют в процессе управления и как с ними обращаться, чтобы принимаемые Вами решения были по возможности правильными и обоснованными – это и есть те главные вопросы, ответы на которые Вы должны получить в результате изучения этой Рабочей Тетради.

В настоящее время термин "статистика" употребляется в нескольких значениях:

• особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий и других объектов – так называемая статистическая практика;
• цифры, с которыми мы практически ежедневно сталкиваемся в сообщениях информационных агентств и СМИ - то есть статистические данные.
• наука, которая занимается разработкой теории и методов, используемых в статистической практике, то есть статистическая наука;

Cтатистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

В основе статистических исследований всегда лежит массовое наблюдение фактов. Чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе полученные данные к реальной действующей закономерности, определяющей поведение изучаемой совокупности.

Чтобы статистической информацией можно было эффективно пользоваться, она должна соответствовать определенным требованиям – быть достоверной, полной, обоснованной, сопоставимой и своевременной.

Из разрозненных данных очень сложно делать какие-то выводы, а ведь наша задача не просто собрать информацию, а использовать ее для анализа и принятия решений. Поэтому после сбора информации необходимо осуществить ее предварительную обработку - сводку и группировку.

Для более точного и полного описания свойств изучаемых объектов используются такие статистические показатели как средние величины и показатели вариации.

Средняя величина признака показывает то общее, что является характерным для всех составляющих совокупность единиц. Средняя – это отношение определенных показателей, поэтому прежде чем рассчитывать какие-либо средние, необходимо выяснить и обосновать, какие именно показатели использовать для расчетов. Для этого применяется так называемая логическая формула средней, которая записывается словами. В общем виде логическую формулу средней можно определить так:

средняя величина признака =	общий объем изучаемого признака
	количество объектов совокупности, обладающих данным признаком

Показатели вариации описывают разброс значений совокупности. Основные показатели вариации - это размах вариации, дисперсия и коэффициент вариации.

Одна из основных задач статистики – изучение закономерностей, то есть устойчивых связей между различными явлениями и процессами. Такое изучение проводится методами корреляционного и регрессионного анализа.

Наряду со средними и показателями вариации одними из наиболее часто применяемых в статистике показателей являются индексы (от латинского слова index – "указатель, показатель"). С их помощью можно:

• характеризовать развитие экономики в целом и отдельных отраслей;
• анализировать результаты деятельности предприятий и организаций;
• исследовать роль отдельных факторов в формировании социально-экономических показателей.

Индексы также широко используются при международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности и т.д.

Организация статистических наблюдений и статистического учета в масштабах страны – важная часть системы управления государством. Изучением социально-экономического развития страны, регионов, отраслей , предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.

Подведем итоги.

1. Словом статистика называют статистическую практику, статистические данные и статистическую науку.
2. Статистическая наука - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений.
3. Основные задачи статистики – организация сбора, обработки и анализа информации об общественных явлениях и процессах, а также разработка методов этой работы.
4. Сбор и анализ статистической информации – это один из инструментов подготовки управленческих решений.
5. Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта.
6. Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления.
7. Объекты статистического наблюдения – общественные явления и процессы – описываются системой статистических показателей.
8. Большинство социально-экономических явлений носит вероятностный характер.
9. В статистике вероятность – это отношение количества благоприятных исходов к общему количеству возможных исходов.
10. Все события можно разделить на случайные и закономерные.
11. Статистика помогает отделить случайность от закономерности.
12. Случайные события бывают зависимые и независимые, взаимоисключающие и совместные.
13. "Поведение" случайных событий определяется законами распределения.
14. Весьма часто случайная величина распределяется по нормальному закону.
15. Одним из основных законов статистики является закон больших чисел.
16. В основе статистических исследований лежит массовое наблюдение фактов.
17. Статистическая информация - это совокупность количественных характеристик социально - экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения и их обработки соответствующими методами.
18. Эффективные решения можно принимать только на основании достоверной, полной, обоснованной и своевременной информации.
19. Процесс сбора, группировки, обработки и анализа статистической информации называется статистическим исследованием.
20. Информация собирается при помощи статистического наблюдения.
21. Формами статистического наблюдения являются: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.
22. Статистическое наблюдение проводится на основе программы и плана, включающих программно-методологические и организационные вопросы.
23. Наиболее важный элемент программы, определяющий все остальные элементы – цель наблюдения.
24. Основными методами регистрации данных являются непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
25. Методы и способы сбора информации определяются целью и задачами наблюдения.
26. В ходе проведения наблюдения возможны ошибки.
27. Многих ошибок наблюдения можно избежать, тщательно спланировав наблюдение и привлекая к его проведению квалифицированных специалистов.
28. Когда нет возможности обследовать всю совокупность, организуют так называемое выборочное наблюдение.
29. Выборочное наблюдение - это несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а только ее часть, отобранная специальным образом.
30. Задача выборочного наблюдения – дать характеристику всей совокупности по результатам обследования ее части.
31. Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной.
32. В зависимости от целей и задач выборочного наблюдения используют различные схемы выборки, то есть правила, по которым выбираются единицы наблюдения.
33. Для расчета необходимого объема выборки, то есть количества входящих в выборочную совокупность единиц наблюдения, существуют специальные формулы.
34. Многое при проведении выборочного наблюдения зависит от целей и задач наблюдения и имеющихся ресурсов.
35. Чем больше объем выборочной совокупности, тем точнее полученная о ней информация будет характеризовать генеральную совокупность.
36. Сводка и группировка проводятся для упорядочения данных и подготовки их к последующему анализу.
37. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов и других показателей.
38. Процесс объединения единиц наблюдения в группы по определенным общим признакам называется группировкой.
39. Группировка бывает типологическая, структурная и аналитическая.
40. Признак (свойство объекта), по которому проводится группировка, называется группировочным признаком или основанием группировки.
41. Виды, способы и итоговые результаты сводки и группировки определяются целями статистического наблюдения и задачами анализа данных.
42. Для получения более точных и обоснованных выводов необходимо соблюдать определенные логические и формальные требования к проведению группировки.
43. Статистические величины могут быть абсолютными или относительными.
44. Абсолютные величины обязательно имеют какую-либо единицу измерения.
45. Единицы измерения бывают натуральные, стоимостные и трудовые.
46. Относительные величины показывают отношения между абсолютными величинами.
47. Наиболее распространенный тип относительных величин – проценты.
48. Относительные величины значительно облегчают сравнение и анализ статистических данных.
49. Основные способы представления результатов статистических наблюдений – таблицы и графики.
50. Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
51. График позволяет сделать представление данных гораздо более наглядным и доступным.
52. Чтобы полностью использовать преимущества графического способа представления данных, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.
53. Для представления различных типов данных и в зависимости от задач исследования используют структурные диаграммы, диаграммы сравнения и динамики.
54. В каждом типе диаграмм существует большое число различных видов графиков и способов их построения.
55. Для представления данных о географических территориях в статистике широко используются специальные типы графиков – картограммы и их разновидности картодиаграммы.
56. Выбор конкретного типа графика, его формы и способа построения определяется задачами представления и анализа данных.
57. Для характеристики статистической совокупности используют средние и показатели вариации.
58. Средняя величина – это обобщающая характеристика изучаемого признака совокупности, она отражает то общее, что есть у всех единиц совокупности.
59. Выбор вида средней и способов расчета зависит от целей анализа и характеристик совокупности.
60. Средние используются как для сравнения различных совокупностей между собой, так и для анализа изменений одной и той же совокупности во времени.
61. Выбор показателей для расчета средних должен быть обоснован в соответствии с логической формулой средней.
62. Кроме средних совокупность характеризуется также показателями вариации.
63. Анализ и сравнение средних величин и показателей вариации дает полезную информацию для принятия решений
64. Компьютеры и современное программное обеспечение позволяют значительно упростить и ускорить расчеты статистических показателей.
65. Одной из наиболее важных задач статистики является анализ и изучение связи между явлениями.
66. Связь бывает прямая и обратная, функциональная и стохастическая.
67. Наличие и тесноту (силу) связи можно установить, пользуясь регрессионным и корреляционным анализом.
68. Задачи регрессионного анализа – выбор формы связи и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).
69. Задача корреляционного анализа – измерение тесноты связи между признаками и явлениями.
70. Наличие связи между явлениями совсем не означает, что одно явление является причиной другого.
71. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по определенному варьирующему (изменяющемуся) признаку.
72. Ряды распределения бывают атрибутивные (построенные по качественному признаку) и вариационные (построенные по количественному признаку).
73. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов – вариант (значений) и частот (весов).
74. Вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные.
75. Если признак изменяется непрерывно или количество значений дискретного признака достаточно велико, строят интервальные ряды.
76. Для изучения изменений объекта во времени строят и анализируют ряды динамики.
77. Для анализа динамических рядов разработана система показателей динамики, в которую входят: абсолютный прирост (сокращение), темп и коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
78. Все показатели динамики могут рассчитываться на постоянной (базисный способ) и переменной (цепной способ) базе.
79. Для получения логичных правильных результатов и выводов при построении и анализе рядов распределения и динамики, статистические данные должны быть сопоставимы.
80. Для анализа сложных социально-экономических явлений и процессов используется такой вид статистических показателей, как индексы.
81. Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо объекта во времени, пространстве или по сравнению с эталоном.
82. Индексы позволяют привести разнородные продукты к соизмеримым величинам.
83. Индексы разделяют на индивидуальные, характеризующие изменение одного элемента совокупности, и общие (сводные), при помощи которых можно описать всю совокупность, процесс или явление.
84. В зависимости от базы сравнения индексы также бывают базисные (рассчитанные базисным способом), и цепные (рассчитанные цепным способом).
85. По способу построения индексы бывают агрегатные и средние из индивидуальных.
86. Основное отличие агрегатного индекса состоит в том, что при его расчете только одна величина изменяется, а другая остается неизменной.
87. Индексный метод широко используется как для оценки различных социально-экономических явлений и процессов, так и в аналитических целях.
88. Организация статистических наблюдений и учета– важная часть системы управления государством.
89. Организацией статистики в стране занимается статистическая служба.
90. Основным элементом системы статистического учета в РФ является Госкомстат РФ.
91. В настоящее время в организации статистической деятельности в РФ осуществляется переход на систему национальных счетов (СНС).
92. Статистические сведения, собираемые системой государственной статистики – важный источник информации, необходимой для управления предприятием.